What are AI prompts? AI പ്രോംപ്റ്റ് എന്നത്

 

AI പ്രോംപ്റ്റ് എന്നത് നിങ്ങൾ ഒരു AI മോഡലിലേക്ക് നൽകുന്ന ഒരുകാര്യത്തിന്റെ ചോദ്യമോ നിർദ്ദേശമോ പ്രസ്താവനയോ ആണ്.

പ്രോംപ്റ്റ് മോഡലിന്റെ ജനറേഷൻ പ്രക്രിയയ്ക്കുള്ള തുടക്കം കുറിക്കുന്നു, അത് നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ പറയുന്നതിന് പ്രസക്തമായ ഉള്ളടക്കം ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഇത് നയിക്കുന്നു. AI ഉപകരണങ്ങളുടെ വർദ്ധനവോടെ, പ്രോംപ്റ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ടിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെയും പ്രസക്തിയെയും വളരെയധികം ബാധിക്കും. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, AI എന്താണ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ മാർഗമാണ് പ്രോംപ്റ്റ്.

AI പ്രോംപ്റ്റ് എന്നത് ടെക്സ്റ്റ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യാനോ, ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനോ, ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാനോ മറ്റും AI മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്. മുന്നേറിയ AI മോഡലുകൾ ഇമേജ് പ്രോംപ്റ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ്-ടു-ഇമേജ് മോഡലുകൾ പോലുള്ള ജോലികൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, Copy.ai-യുടെ ചാറ്റ് പോലുള്ള ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത സംഭാഷണ AI ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന പോലുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം:

• ഒരു തമാശ പറയൂ.
• ഫ്രാൻസിന്റെ തലസ്ഥാനം എന്താണ്?
• സംസാരിക്കുന്ന പൂച്ചയെ കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചെറുകഥ എഴുതുക.

AI നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും അതിന്റെ പരിശീലന ഡാറ്റയുടെയും അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ അനുയോജ്യവും പ്രസക്തവുമായ ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് ജനറേറ്റുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കും.

ജനറേറ്റീവ് AI-യും AI ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, വിജയത്തിനുള്ള പ്രധാന ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് തികഞ്ഞ പ്രോംപ്റ്റ് രൂപകൽപന ചെയ്യുക. ഈ മുന്നേറിയ അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ന്യൂറോണുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ആ ശക്തി ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് അറിയേണ്ടത് അത്യാवശ്യമാണ്.

ഇതാണ് പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയർമാരുടെയും AI പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിംഗിന്റെയും വിദഗ്ധത പ്രയോഗിക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾക്ക് രണ്ട് നിർണായക ഗുണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടതുണ്ട്: അവ "സമ്പന്നവും{"rich"}" "നിർദ്ദിഷ്ടവും{"specific."}" ആയിരിക്കണം.

സമ്പന്നമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ{Rich prompts}

'സമ്പന്നമായ' പ്രോംപ്റ്റ് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നാം എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?

ഏറ്റവും ലളിതമായ പദങ്ങളിൽ പറഞ്ഞാൽ, സമ്പന്നമായ പ്രോംപ്റ്റ് എന്നത് നിങ്ങളുടെ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു തെളിഞ്ഞ ചിത്രം വരയ്ക്കുന്നത് പോലെയാണ്. AI മോഡലിന് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള പൂർണ്ണമായ ഒരു സന്ദർഭ പാലറ്റ് നൽകുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണിത്.

AI പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിംഗ് രംഗത്തുള്ളവർക്ക്, ഈ ആശയം സ്വാംശീകരിക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, AI-യോട് "ഒരു ഇമെയിൽ ആമുഖം എഴുതുക" എന്ന് ചോദിക്കുന്നതിനുപകരം, "പ്രകൃതി ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിലുള്ള നിങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധത ഉപയോഗിച്ച് ടെക് വ്യവസായത്തിലെ ഒരു സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താവിനെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ആവേശകരവും എന്നാൽ പ്രൊഫഷണലുമായ ഇമെയിൽ ആമുഖം എഴുതുക" എന്ന് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ ഗെയിം ഉയർത്തുക.

വ്യത്യാസം കാണുകയോ? രണ്ടാമത്തേതിൽ, നിങ്ങൾ AI-യെ സന്ദേശം കൃത്യമായി തയ്യാറാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന നിർണായക ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജമാക്കുകയാണ്.

നിർദ്ദിഷ്ടമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ Specific prompts

നല്ല പ്രോംപ്റ്റുകളിലെ രണ്ടാമത്തെ ഘടകമായ നിർദ്ദിഷ്ടതയിലേക്ക് നമുക്ക് ഇപ്പോൾ നോക്കാം.

സമ്പന്നത സന്ദർഭം നൽകുമ്പോൾ, നിർദ്ദിഷ്ടത ജോലിയിലേക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. അവ്യക്തതയ്ക്ക് ഇടം നൽകാത്ത വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണിത്.

നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് അവ്യക്തമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ AI-യോട് essentially ശൂന്യതകൾ പൂരിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, ഒപ്പം നമുക്ക് സത്യസന്ധമായിരിക്കാം, ആർക്കും അവരുടെ ജോലിയെക്കുറിച്ച് അനുമാനങ്ങൾ നടത്തുന്ന ഒരു മെഷീൻ ആവശ്യമില്ല. ഇവിടെയാണ് പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയർമാർ യഥാർത്ഥത്തിൽ തിളങ്ങുന്നത്, AI ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പിന്തുടരാനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

അതിനാൽ, "കൃത്രിമബുദ്ധിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്" എന്നതിനായി അവ്യക്തമായി ചോദിക്കുന്നതിനുപകരം, "ടെക്‌സ്‌റ്റ്-ടു-ഇമേജ് മോഡൽ സാങ്കേതികങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പൊതുവായ പ്രേക്ഷകർക്കായി കൃത്രിമബുദ്ധിയിലെ മൂന്ന് ഏറ്റവും പുതിയ പുരോഗതികളെ എടുത്തുകാണിക്കുന്ന 500 വാക്കുകളുള്ള ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് എഴുതുക" എന്ന് നിർദ്ദിഷ്ടമാക്കുക.

സമ്പന്നതയും നിർദ്ദിഷ്ടതയും സ്വതന്ത്രമായ ആശയങ്ങളല്ല; അവ ഏറ്റവും മികച്ചത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇണങ്ങിയാണ്. അവയെ ഒരേ നാണയത്തിന്റെ രണ്ട് വശങ്ങളായി ചിന്തിക്കുക. പ്രോംപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നവർക്ക് ഇത് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

സമ്പന്നത വേദി ഒരുക്കുന്നു, AI-യ്ക്ക് സമഗ്രമായ പശ്ചാത്തലം നൽകുന്നു.

മறுവശത്ത്, നിർദ്ദിഷ്ടത നിങ്ങളുടെ വേദി നിർദ്ദേശങ്ങൾ പോലെയാണ്, AI-യ്ക്ക് കൃത്യമായി എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് സൂചന നൽകുന്നു.

ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങളും യോജിച്ചാൽ, നിങ്ങൾ AI-യോട് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല; അതിന്റെ AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കൃത്യമായ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾ അതിനെ ഉത്തരവിടുകയാണ്.