Best Free AI Tools You Should Check Out{നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ട മികച്ച സൗജന്യ AI ടൂളുകൾ}

 1. Adobe Firefly 



വിപണിയിലെ ഏറ്റവും പുതിയതും സൗജന്യവുമായ AI ടൂളുകളിൽ ഒന്നായ Adobe Firefly അതിന്റെ പ്രോംപ്റ്റ്-ടു-ഇമേജ് ഔട്ട്പുട്ട് കൃത്യത കാരണം മികച്ച സൗജന്യ AI ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകളിൽ ഒന്നാണ്.

നിറം, ടോൺ, ലൈറ്റിംഗ്, കോമ്പോസിഷൻ എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ഇമേജ് മോഡിഫിക്കേഷൻ ടൂളുകൾ ഫയർഫ്ലൈയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പരിശീലനത്തിനായി സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാത്തതിനാൽ ഇത് ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ  AI ആണെന്നും Adobe അവകാശപ്പെടുന്നു. ഈ സൗജന്യ AI ടൂൾ പരിശോധിക്കുക. 

link

https://firefly.adobe.com/

2. GFPGAN: Practical Face Restoration Algorithm



ഒരു മുഖ്യധാരാ പ്രോഗ്രാം അല്ലെങ്കിലും, GFPGAN നിങ്ങളുടെ ഇമേജുകൾ പുതുക്കുന്ന മികച്ച സൗജന്യ AI ടൂളുകളിൽ ഒന്നാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, GAN എല്ലാത്തരം ചിത്രങ്ങളെയും നാടകീയമായി ഉയർത്തുന്നു, അവയുടെ ഗുണനിലവാരവും വിശദാംശങ്ങളും പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുകയോ അധിക ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പോകുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല എന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല ഭാഗം.

link

https://huggingface.co/spaces/Xintao/GFPGAN


3. Palette 



പാലറ്റ് നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകൾ ഉയർത്തില്ലെങ്കിലും{While Palette won’t upscale your photos}, ഈ ഹാൻഡി AI ടൂൾ അവയെ വർണ്ണാഭമാക്കുന്നു. അത്യാധുനിക AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, പാലറ്റ് എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള ഇമേജ് ഇൻപുട്ടുകൾ എടുക്കുകയും അവയ്ക്ക് ബുദ്ധിപരമായി നിറം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

തുടർന്ന്, ഉപകരണം ഇമേജ് കോമ്പോസിഷൻ വായിക്കുകയും ശരിയായ നിറങ്ങളും അവ എവിടേക്കാണ് പോകേണ്ടതെന്നും നിർണ്ണയിക്കുന്നു. കുറച്ച് ഫോട്ടോകൾക്കൊപ്പം ഞങ്ങളുടെ പരിശോധനയിൽ പാലറ്റ് നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചു കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഷേഡുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് കുറച്ച് ഫിൽട്ടറുകളും ഉണ്ട്. സൗജന്യ പതിപ്പിന് ഇമേജ് സൈസ് പരിധി 500x500px ഉള്ളപ്പോൾ, അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.

link

https://palette.fm/

4. Microsoft Bing Image Creator



 OpenAI-യുടെ DALL-E മോഡൽ നൽകുന്ന, Bing ഇമേജ് ക്രിയേറ്റർ സൗജന്യമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന AI ആർട്ട് ജനറേറ്ററാണ്. മറ്റ് ആർട്ട് ജനറേറ്ററുകളെപ്പോലെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇമേജ് പ്രോംപ്റ്റ് മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, സ്രഷ്ടാവ് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് പ്രതിദിനം 100 സൗജന്യ തലമുറകൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് അൺലിമിറ്റഡ് സ്ലോ ഫ്രീ ആയവയും ലഭിക്കും. പരീക്ഷിച്ചു നോക്കൂ.

link
https://www.bing.com/create

5. Remove.bg



ഇമേജ് മാനിപ്പുലേഷൻ രംഗത്ത് വളരെക്കാലമായി അറിയപ്പെടുന്ന, Remove.bg 
ഒരു മികച്ച AI- പവർ ഇമേജ് എഡിറ്ററാണ്. അതിന്റെ പേരിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്,
Remove bg നിങ്ങൾ നൽകുന്ന ഏതൊരു ചിത്രത്തിന്റെയും പശ്ചാത്തലം തികച്ചും 
സൗജന്യമായി നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
link
https://www.remove.bg/


by
https://melvilasam.com/
sainesh 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

"Mastering Deep Learning: A Dive into Deep Neural Networks"

Image
  ഇൻപുട്ടിനും output ട്ട് പുട്ട് ലെയറുകൾക്കുമിടയിൽ ഒന്നിലധികം മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളികളുള്ള ഒരു തരം കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കാണ് ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് (ഡിഎൻഎൻ). ഈ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ലെയറുകൾ ഡാറ്റയിലെ സങ്കീർണ്ണവും ശ്രേണിപരവുമായ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാനും പ്രതിനിധീകരിക്കാനും നെറ്റ് വർക്കിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗ് ന്റെ അടിസ്ഥാന ഘടകമാണ് ഡി എൻ എൻ എസ്,  ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില പ്രധാന സവിശേഷതകളും ആശയങ്ങളും ഇതാ: 1. Deep Learning : ** യന്ത്ര പഠനത്തിന്റെ ഉപഫീൽഡായ  ഡീപ് ലേണിംഗ് ന്റെ  പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന ഘടകമാണ് ഡി എൻ എൻ എസ്. " ഡീപ് ലേണിംഗ് " എന്ന പദം നെറ്റ് വർക്കിലെ ഒന്നിലധികം പാളികളെ (മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളികൾ) സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റയിലെ സങ്കീർണ്ണ സവിശേഷതകളും പാറ്റേണുകളും പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു . 2.  Multiple Hidden Layers : **  ഡീപ് ലേണിംഗ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കിൽ സാധാരണയായി ഇൻപുട്ടും output ട്ട് പുട്ട് ലെയറുകളും തമ്മിൽ ഒന്നിലധികം മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട വാസ്തുവിദ്യയും പ്രശ്നവും അനുസരിച്ച് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന...
Read more

"The Power of Neural Networks: From Brain-Inspired Models to Real-World Applications"

Image
 തീർച്ചയായും!  ഡീപ് ലേണിംഗ് ന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നിർമാണ ബ്ലോക്കുകളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. അവ പല മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും കാതലാണ്. ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ എന്താണെന്നും അവ എന്തിനാണ് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നതെന്നും നമുക്ക് നോക്കാം 1. ** Inspired by the Human Brain  **: മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ ഘടനയും പ്രവർത്തനവും പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകളാണ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ. ഞങ്ങളുടെ തലച്ചോറുകൾ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന രീതി അനുകരിക്കുകയും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ആശയം. ബയോളജിക്കൽ തലച്ചോറിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതമാണെങ്കിലും, സമാന തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. 2. ** Nodes and Layers :  **: ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളിൽ പാളികളായി ക്രമീകരിച്ച കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകൾ എന്നും വിളിക്കപ്പെടുന്ന നോഡുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സാധാരണയായി മൂന്ന് തരം പാളികളുണ്ട്:    - **  Input Layer :  **: ഈ ലെയറിന് ബാഹ്യ ലോകത്ത് നിന്ന് ഡാറ്റയോ വിവരങ്ങളോ ലഭിക്കുന്നു...
Read more